توسعه سریع و کاربرد هوش مصنوعی باعث می شود تقاضای برق مراکز داده به طور تصاعدی رشد کند.

آخرین گزارش تحقیقاتی از بانک آمریکا مریل لینچ، استراتژیست سهام، توماس (TJ) تورنتون پیش بینی می کند که قدرت

مصرف بار کاری هوش مصنوعی در چند سال آینده با نرخ رشد مرکب سالانه 25 تا 33 درصد رشد خواهد کرد.در این گزارش تاکید شده است

که پردازش هوش مصنوعی عمدتاً به واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) متکی است و مصرف انرژی GPU ها در حال افزایش است.

نسبت به گذشته

مصرف انرژی بالای مراکز داده فشار زیادی را بر شبکه برق وارد می کند.بر اساس پیش بینی ها، قدرت مرکز داده جهانی

تقاضا ممکن است تا سال 2030 به 126 تا 152 گیگاوات برسد، با تقاضای برق اضافی تقریباً 250 تراوات ساعت (TWh) در این مدت.

این دوره، معادل 8 درصد از کل تقاضای برق در ایالات متحده در سال 2030 است.

بانک آمریکا مریل لینچ اشاره کرد که تقاضای برق مراکز داده در حال ساخت در ایالات متحده خواهد بود

بیش از 50 درصد از برق مصرفی مراکز داده موجود است.برخی افراد پیش بینی می کنند که ظرف چند سال پس از این داده ها

مراکز تکمیل شوند، مصرف برق مراکز داده دوباره دو برابر خواهد شد.

بانک آمریکا مریل لینچ پیش بینی می کند که تا سال 2030، نرخ رشد مرکب سالانه تقاضای برق ایالات متحده پیش بینی می شود.

از 0.4 درصد در دهه گذشته به 2.8 درصد افزایش یابد.

سرمایه گذاری در تاسیسات تولید برق باعث افزایش بیشتر تقاضا برای کالاهایی مانند مس و اورانیوم می شود

برای برآوردن نیازهای برق مراکز داده، هم زیرساخت های شبکه و هم ظرفیت تولید برق نیاز به سرمایه گذاری در مقیاس بزرگ دارند

در ارتقاء

بانک آمریکا مریل لینچ اشاره کرد که این فرصت های رشد را برای تولیدکنندگان برق، تامین کنندگان تجهیزات شبکه،

شرکت های خط لوله و ارائه دهندگان فناوری شبکهعلاوه بر این، تقاضا برای کالاهایی مانند مس و اورانیوم نیز خواهد بود

از این روند بهره مند شوند.

بانک آمریکا مریل لینچ پیش بینی می کند که تقاضای افزایشی مس که مستقیماً توسط مراکز داده ایجاد می شود به 500000 خواهد رسید.

تن در سال 2026، و همچنین تقاضای مس ناشی از سرمایه گذاری در شبکه برق را افزایش خواهد داد.

در یک بازار 25 میلیون تنی، (500000) ممکن است زیاد به نظر نرسد، اما مس تقریباً در هر فناوری که استفاده می کند ضروری است.

برقبنابراین تقاضای بازار در حال افزایش است.

بانک آمریکا مریل لینچ اشاره کرد که انتظار می رود تولید برق گاز طبیعی به اولین گزینه برای پر کردن انرژی تبدیل شود

شکاف قدرتدر سال 2023، ایالات متحده 8.6 گیگاوات ظرفیت تولید برق گاز طبیعی و 7.7 گیگاوات دیگر اضافه خواهد کرد.

در دو سال آینده اضافه شود.با این حال، اغلب از برنامه ریزی تا تکمیل نیروگاه و اتصال به شبکه چهار سال طول می کشد.

علاوه بر این، انرژی هسته ای نیز فضایی برای رشد دارد.توسعه نیروگاه های هسته ای موجود و توسعه

مجوزهای بهره برداری ممکن است تقاضای اورانیوم را 10 درصد افزایش دهد.با این حال، نیروگاه های هسته ای جدید هنوز با چالش های زیادی روبرو هستند

به عنوان هزینه و تاییدراکتورهای مدولار کوچک و متوسط ​​(SMR) ممکن است راه حلی باشد، اما در دسترس نخواهد بود.

در مقیاس بزرگ حداقل تا بعد از 2030.

انرژی باد و انرژی خورشیدی به دلیل متناوب بودنشان محدود می‌شوند و پاسخگویی مستقل به نیاز برق 24/7 دشوار است.

از مرکز دادهآنها فقط می توانند به عنوان بخشی از راه حل کلی استفاده شوند.علاوه بر این، انتخاب سایت و اتصال به شبکه تجدیدپذیر

نیروگاه های انرژی نیز با چالش های عملی زیادی روبرو هستند.

به طور کلی، مراکز داده دشواری کربن زدایی صنعت برق را تشدید کرده اند.

سایر نکات برجسته را گزارش دهید

در این گزارش همچنین اشاره شده است که توسعه مرکز داده از مناطق شلوغ به مناطقی که برق ارزان و ارزان است در حال حرکت است

اتصال آسان به شبکه، مانند مرکز ایالات متحده که اغلب به دلیل فراوانی، قیمت برق منفی را تجربه می کند

انرژی تجدید پذیر.

در عین حال، توسعه مراکز داده در اروپا و چین نیز روند رشد مثبتی به ویژه چین را نشان می دهد.

که انتظار می رود به کشور پیشرو در تولید و کاربرد مراکز داده تبدیل شود.

به منظور بهبود بهره وری انرژی، زنجیره صنعت مرکز داده رویکردی چند جانبه در پیش گرفته است: ترویج تحقیق

و توسعه و استفاده از تراشه های با راندمان بالا با استفاده از فناوری های خنک کننده پیشرفته مانند خنک کننده مایع و

حمایت از انرژی های تجدیدپذیر و ذخیره انرژی در نزدیکی

با این حال، به طور کلی، فضای محدودی برای بهبود در بهره وری انرژی مرکز داده وجود دارد.

بانک آمریکا مریل لینچ اشاره کرد که از یک سو، الگوریتم های هوش مصنوعی سریعتر از بهره وری انرژی تراشه پیشرفت می کنند.

از سوی دیگر، فناوری‌های جدید مانند 5G دائماً تقاضاهای جدیدی برای قدرت محاسباتی ایجاد می‌کنند.بهبود در انرژی

راندمان رشد مصرف انرژی را کند کرده است، اما معکوس کردن روند مصرف انرژی بالا دشوار است.

مصرف در مراکز داده